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ネーミングの技法

carpediem | 2026-03

ビジネスデザインAI 75%4.2万字
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その名前、なぜ「しっくりこない」のか。言語学・心理学・マーケティングが解き明かす、命名の科学。

こんな人へ

  • 子どもの名前が決められず悩み続けている人
  • プロダクト名・屋号に納得いかず迷走している人
  • 「なんとなく」で名付けたくない全ての人

目次

  1. 序章 なぜ名前に悩むのか
  2. 第1章 名付けの5つの軸
  3. 第2章 漢字の世界 — 意外と狭い選択肢
  4. 第3章 画数の真実 — 流派で変わる運勢
  5. 第4章 響きの科学 — 音が与える印象
  6. 第5章 トレンドの波に乗る技術
  7. 第6章 世界の名付け — 日本の常識は世界の非常識?
  8. 第7章 ふたりで決める — 夫婦の名付けワークショップ
  9. 第8章 最終決定フレームワーク
  10. 終章 名前に込める祈り

著者について

命名に向き合い続けてきた書き手 carpediem が、言語学・心理学・マーケティングの知見を横断して「良い名前」の設計図を提示。読者は感覚任せの命名から卒業し、自信を持って名前を選べるようになる。

コンテンツ信頼性

AI使用率75%
全て人間ほぼAI
著者によるファクトチェック済み
コンテンツ種別: ノンフィクション

Recipe Card

Public

AI使用率

75%

ファクトチェック

確認済み

メインモデル

Claude Opus 4

コスト

$22

所要時間

約35時間

人間の編集

25%

使用モデル

Claude Opus 4Claude Haiku

パイプライン(再現手順)

  1. 1
    リサーチ

    命名理論・言語学・ブランディング事例の調査

  2. 2
    執筆

    Diverge→Convergeパイプライン

  3. 3
    ファクトチェック

    固有名詞・ブランド事例の確認

  4. 4
    EPUB生成

    Pandoc + Bibi公開

プロンプトのポイント

具体的なブランド事例を大量に引用。ファクトチェックで事例の正確性を重点確認。

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